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事件經過
隨著AI技術的進化，企業不再向外部採購軟體、轉而自行開發的風潮正逐漸擴大。McKinsey&Company於2026年8月發表的調查顯示，在積極運用AI的企業中，有32％已經不再購買現成軟體。5ch討論串上，除了歡迎這股趨勢的聲音外，也有不少網友回想起過去業務上常用的Excel巨集，在負責人離職後淪為無人能懂的「黑盒子」的經驗，擔心AI自研軟體恐怕也會步上同樣的後塵、日後陷入難以維護的困境。此外，AI寫出來的程式碼品質，以及資安風險等議題，也引發網友兩派意見的爭論。
如果企業過去向外部採購的軟體或功能，如今能夠自行開發，那麼「該買還是該做」這個判斷本身，可能就會隨之改變。事實上，隨著企業對AI的運用日益普及，軟體採購模式也開始出現這樣的變化。
McKinsey & Company（以下簡稱McKinsey）於2026年8月25日，發表了一份彙整企業AI運用實況的年
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出處：atmarkit.itmedia.co.jp / 原文請見此
網友怎麼說
跟巨集一個樣
讓AI分析程式碼來維護不就好了
把程式碼丟給AI問一下就沒問題了
外包廠商倒了，或是當年的負責人都不在了，結果又打回原點的情況也不少
麻煩程度其實沒差多少
剩下一成左右大概還是會繼續外包給專業人士吧
自己做的話既花時間又可能會有bug
AI做的話不但沒有bug還能又快又好
.
自己做的話可能會跟其他軟體衝突產生bug
AI的話因為也懂其他軟體，不會做出衝突又有bug的東西，能做出完美的成品
小孩聽父母的話，學生聽老師的話，出社會後聽前輩、上司的話
這些共通點就是「笨蛋要聽聰明人的話」，這個世界就是這樣運作的
AI比人類聰明，所以聽比人類聰明的AI的話、把事情交給AI才是正解
.
說的也沒錯
學校老師是不是真的聰明先不談
人類頂多只能跟AI一起確認AI做出來的東西好不好而已
不過這點遲早也會被AI超越吧
又在那邊鬼扯什麼
超級期待。
Office相容軟體十幾年前就有中國製的了，但從沒正常用過
全身都是bug
目前看起來還沒事
這個25日均線一旦跌下來跟75日均線交叉重疊，就會啪一聲暴跌的那種型態喔
麻煩講人話好嗎（原為日文梗「請用日文說」，吐槽對方邏輯不通）
你以為勒索病毒是什麼東西啊
你們這些專業的也只會寫一堆髒code吧ｗｗ
白癡ｗｗ
AI寫得好上100倍啦ｗｗｗ
比起AI，根本沒有人能全面掌握並橫向檢視那套軟體的程式碼吧
為什麼會認為人類比較厲害啊
畢竟有時候一個函式就有1000行
證券公司的系統就是這樣ｗｗ
雖然偶爾會有一些判斷稍微搞錯方向
不過這應該也只是時間問題吧
人類需要具備的是驗證AI做出來的東西有沒有出錯的能力
什麼都依賴AI的話只會被馴化成「家畜」，最後的結局就是流落街頭。
看來AI還是有拿手跟不拿手的地方
我看是你不太會用AI吧
以前討論的主題明明是AI能不能追上人類，
現在卻已經變成在找人類到底還剩下哪些優點的階段了
說穿了就是打造出一套會漏資料（お漏らし，網路用語指資料外洩）的自家軟體
那就是目的啊
AI才不會加後門
大廠的現成軟體後門才是標配
如果AI誤解了原始碼，根本沒有人能指出這個誤解
說什麼外包就萬事OK，
結果連需求分析、需求定義都全部丟給外部搞到失敗，恐怕又要重蹈覆轍了
讓另一個AI來指出問題就好了，所以其實沒問題的
本來從開發當初人類就沒在看原始碼了
反正只要符合規格書、照預期運作就算過關，大家都是這種想法
這則話題的背景與爭論點
這次的調查是根據McKinsey於2026年8月發表的AI運用年度報告。過去仰賴專業廠商的部分業務軟體，如今靠著AI協助，即便是非工程師也能自行開發，這正是本次變化的核心所在。討論串中意見分歧之處，在於雖然大家都認同成本與速度上的優勢，卻對該如何維持後續的維護體制意見不一。過去業務部門自行用Excel巨集搭建的工具，常在負責人調職或離職後淪為無人能碰的「黑盒子」，這樣的前例讓人擔心AI自研軟體恐怕也會走上相同的路。雖然原文與討論串中並未提及，但McKinsey這次調查對象應以提升業務效率為目的的內部工具居多，至於核心系統或大規模的關鍵任務軟體是否也算在「不再外購」之列，則尚不明確。而「AI生成的程式碼該由誰來驗證」這個爭論點，也顯示出人類未來所需具備的技能，恐怕反而會因此提高。
※本文整理、摘錄自5ch（新聞速報+）討論串「🤖「這套軟體，已經不用買了？」——AI推動自研開發，32％企業選擇「不再外購」」。
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