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事件經過
Anthropic在2026年9月公布的威脅報告中指出，中國Moonshot AI旗下的「Kimi」與DeepSeek，會將用戶的輸入內容轉發給Claude，再把Claude的回答原封不動地顯示給用戶。5ch科學新聞+的討論串湧入大量帶著嘲諷意味的留言，像是「果然技術力就這種程度」；但也有「這只是RAG機制在呼叫外部LLM，跟Kimi本身無關」「標題寫法根本是誤導」等技術面的反駁聲音，讓討論一直沒有交集地持續延燒。
中國AI「Kimi」疑似將用戶輸入轉發給Claude，再把Claude的回答顯示給用戶——Anthropic報告指出
Anthropic公布了彙整AI濫用案例的2026年9月版威脅報告。
報告指出，DeepSeek以及開發「Kimi」的Moonshot AI，會將用戶的輸入轉發給Claude，再把回答回傳給用戶。
出處：japan.cnet.com／原文請見這裡
網友怎麼說
這麼快就穿幫了？
做的事情根本一樣
沒辦法好好訓練，結果整個白嫖美國AI（蒸餾加轉發），這才是蠢吧
這樣還講得出「做的事情一樣」，腦子也太不好使了
這傢伙蠢到不行
日本的話就是切腹了
用得越多，Kimi不會虧損越大嗎？
中國的AI企業有中國政府砸補助金，經營高層裡也安插了中國共產黨的幹部
只要是基於政治目的、能妨礙到美國AI產業的事，就算不計成本虧錢也會做
更正
是「中國的AI企業有中國政府～」
「Kimi你還真是笨呢」（本哏改自《哆啦A夢》的「救救我啊多啦A夢」）
用Moonshot的雲端服務時
是在那個雲端的RAG環節
在做這件事
RAG本來就是為此打造的機制
比方說去存取維基百科
或是用Google查資料
藉此強化使用者輸入的提示詞的機制
把提示詞強化後再丟給LLM
是在那之前的階段
也就是說，這跟Kimi本身無關
如果是給企業或產業使用的版本
就是去存取各家公司、各產業的資料庫或既有系統資料
讓使用起來更順手
針對每個對象客製化、預先建置好的角色系統
做這種事對使用者來說是好事
完全沒有問題
那在這之前想怎麼用都是個人自由
而且！
AI代理時代的Claude Code
本來就是從Anthropic自己提出的構想開始的
Claude Code正是
用AI代理
並行運用「多個生成式AI」
為了達成使用者的目的
去做各式各樣的事情
那可是一萬個代理同時並行工作
等於是一間有一萬名員工在上班的公司
其中不只Anthropic自家的LLM，OpenAI的API、本機端等各種系統都會去存取
Claude Code正是這方面的先驅
Anthropic啊
這本來就是你們自己最先提出來的
Anthropic
現在把這件事丟一邊裝沒事，也太奇怪了吧
這個話題的背景與爭論點
Anthropic會定期公布彙整自家模型遭濫用案例的威脅報告，這次在2026年9月版中點名了開發「Kimi」的中國Moonshot AI與DeepSeek。報告內容指出，兩家公司會在後台將用戶的輸入轉發給Claude，再把收到的回答直接當成自家服務的輸出顯示出來。討論串裡「說到底就是借用美國製AI」的看法相當多，但也有像32樓、33樓那樣的技術性反駁，認為「這不是Kimi這個模型本身的問題，只是雲端端的RAG（檢索增強生成）處理去呼叫了外部LLM，併用多個LLM的設計本身並不罕見」。單看標題容易讓人以為「Kimi整個抄襲了Claude」，但報告真正指出的問題並非已訓練模型本身的內容，而是服務提供時的後台處理方式，這點很容易被誤解。
※本文摘錄、彙整自5ch（科學新聞+）討論串「【AI】中國AI「Kimi」疑似將用戶輸入轉發給Claude，再把Claude的回答顯示給用戶——Anthropic報告指出」而成。
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