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事件經過
日本科學技術振興機構(JST)於10月13日舉辦說明會，介紹由AI自主提出假設並進行實驗的「ARiSE」計畫。討論串中，話題集中在原本估計約320億日圓的預算，在令和7年度(2025年度)追加預算中膨脹為370億日圓，而令和9年度(2027年度)的申請預算更高達1653億日圓，對此計畫抱有期待的聲音，以及質疑現行AI實力與預算規模是否合理的聲音同時存在。ARiSE的目標是讓AI在研究設施內自主完成從假設驗證到論文撰寫的全部流程，網友評價呈現兩極化。
AI自主提出假設、實現實驗全自動化 日本砸320億日圓打造的「ARiSE」究竟是什麼？
科學技術振興機構(JST)於10月13日舉辦說明會，介紹9月29日已確定採用課題的「AI for Science革新性研究推進事業(ARiSE：AI to Redesign Scientific Exploration)」。
會中說明了ARiSE的成立背景以及今後事業運作的方向。
出處: news.mynavi.jp / 點此查看原文
網友怎麼說
聽說目標是以數學、物理知識為基礎，加上諾貝爾獎級的點子，打造能自主建立假設、透過實驗驗證並寫論文的AI。還要建一座由機器人組成的無人研究設施，AI在裡面自主進行研究，根據過去的數據與發現進行假設驗證與理論建構，再透過實驗驗證，最後寫成論文。
方向我覺得不錯，人類容易忽略、或是被常識卡住想不到的地方，AI應該能毫無遺漏地檢查出來。
不過AI也會犯錯，讓它透過實驗結果來自我修正，這可能才是這個「AI自主數理物理研究」的精髓所在。
如果真的能完成，對科學的貢獻應該相當可觀，以後沒有這種AI輔助的研究恐怕都做不下去了。
2023年11月17日
AI推導出的假設，可能揭露研究中的「死角」
人工智慧正在向人類提出那些我們渴望找到答案的問題。
10月初，諾貝爾基金會公布本年度諾貝爾獎得主之際，一群研究人員（包括過去的得獎者）齊聚斯德哥爾摩，就人工智慧（AI）在科學研究過程中如何逐漸扮演更具創造性的角色展開討論。
MIT的工程師開發出一套AI框架，能找出有科學根據（evidence-based）的假設，進而推動仿生材料的研發進展。
札克・溫（Zach Winn） | MIT新聞
發布日期：
2024年12月19日
AI工具正為假設生成帶來革命性變化，讓研究人員能在短短幾分鐘內產出可驗證的預測，同時提升創造力與效率。
羅伯特・優瑟夫（Robert Yousef）
更新日期：2026年7月14日
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重點其實只在實驗這一步
不用想也知道
這種東西每個領域差異超大
搞不好只是用個擅長的工業機器人
就把一件簡單的工作包裝成了多了不起的大事
這個假設，不如拿去實驗看看
反正遲早都會進入恐怖組織靠AI輔助就能輕鬆改寫病毒基因的時代，早晚的事而已
只要小心別讓AI做出「AI（實體版）」機器人，剩下的就讓它盡量發揮也沒關係
正式發布「Gemini 4 Argon」，性能與Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra相當，Google久違地重回AI頂尖競爭行列
2026年10月14日 11時06分
https://gigazine.net/news/20261014-gemini-4-argon-available-for-everyone/
如果看不懂，讓AI幫忙總結一下說不定就看得懂了
現行LLM的表現其實很依賴使用者本身的語言能力，所以一開始能好好駕馭它的研究者就少之又少，少到誇張
這就是典型的「吸稅金」計畫啦（チューチュー，像吸血蟲一樣吸取補助金的意思）
你說的AI，是指那些在YouTube上亂做Shorts影片亂傳的那群嗎
這種只會隨便唬弄、糊弄過去的傢伙，我才不信能做出什麼正經事
2026.10.15
作為NTT次世代資訊通信基礎架構「IOWN」核心技術的「光電融合」，在產品化上已被美國輝達(NVIDIA)、博通(Broadcom)搶先一步，NTT被迫轉換策略方向。
原本這麼想，結果一不留神，出於單純的學術興趣就進行了高度基因重組生物實驗，而且還直接被拿去社會實裝（實際應用），
最後人類滅亡。到那時候，已經沒有人能反對了。
就會被嗆「完全不知道你在說什麼ｗ」，簡直是同儕壓力（同調圧力）化身的存在，
這種只會察言觀色、一味迎合輿論的AI，拿來搞基礎科學根本不可能，白費功夫
說白了，就是補助金詐欺
實際上這次應該也是什麼都不會做吧
除了層層抽佣（中抜き）之外絕對不會做別的
如果失去排除矛盾的功能，那就變成思覺失調症了ｗｗ
跟主題沒關係，不過數學說到底也是同一回事
只是把具體的東西抽象化、省略掉，換成數學語言而已
仔細看的話，一開始的定義其實還挺隨便的
把某個複雜的東西直接定義成x
一旦這麼做，一切就都變成x了，這就是數學語言
畢竟數學也是一種語言
這種情況下，不管後面講得再怎麼讓人認同，
其實一開始的x定義階段就已經被動了手腳，
這種唬人的技巧其實很常見
Google搜尋的文字輸入，跟人工智慧理解文字的方式其實很相近之類的？
整理抄襲型搞笑藝人Mr.AI
花320億稅金搞這個根本不需要，大家早就都在做了啦
不過那種類似《伏尼契手稿》（Voynich Manuscript，至今無人能解讀的神秘古籍）的經典，恐怕沒辦法翻譯成人類能理解的形式
這個我幾十年前就知道的機構，印象中完全沒做出過什麼成果ｗｗ
x 被動了手腳的話
o 其實是被詐騙的話
用「世界警察AI」來提升我國的信譽
現在才跟風搞落後的AI，只會做出垃圾來。
由AI進行設計，在虛擬空間中測試，再用3D印表機製作零件，
最後在無人工廠裡實際把飛機組裝起來
不愧是AI，連省略字都做得這麼乾淨俐落
這裡說的論文，是指AI和機器人自主推進研究後所寫出來的論文，
不是那種單純「我們做了一套系統」的報告式論文
這個話題的背景與討論焦點
ARiSE是科學技術振興機構(JST)於2026年9月29日確定採用課題的事業，內容包含讓AI自主完成從建立假設、進行實驗到撰寫論文全流程的「無人研究設施」構想。討論串中，有人指出原本估計約320億日圓的預算，在令和7年度(2025年度)追加預算中已擴大到370億日圓，而令和9年度(2027年度)的申請預算更膨脹到1653億日圓，增幅速度之快讓不少人感到驚訝。而意見分歧的核心，在於現行的AI(LLM)是否真的能夠自主建立起「可驗證」的假設。單純整合既有數據與論文來組合出提案，和依據物理法則產生全新假設，是完全不同的兩件事，技術上能否實現仍有許多未知數。期待的聲音多集中在「AI的探索不會被人類的既定成見所侷限」這一點上；而懷疑的聲音則多集中在預算規模、現行AI的能力極限，以及對JST過去績效的不信任感上。由此可見，網友的評價並非單純的贊成或反對，而是存在多個不同的評判角度。
※本文整理、摘錄自5ch(科學新聞+)討論串「【AI】AI自主提出假設、實現實驗全自動化 日本砸320億日圓打造的「ARiSE」究竟是什麼？」。
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