姊妹站最新文章
事件經過
據報導，NVIDIA正考慮向購買GPU的企業客戶，針對每顆晶片額外收取每年2,000美元(約32萬日圓)規模的CUDA軟體使用費。這項消息是黃仁勳(Jensen Huang)執行長於10月22日在德國柏林舉行的GTC Berlin問答環節中親口提及的。此舉相當於硬體售出後再追加授權費的一種訂閱制收費，外界認為NVIDIA意在將CUDA這個已成為AI開發事實標準的優勢地位加以變現。5ch網友反應兩極，一方痛批「買了東西還要被追加收費」，另一方則指出隨著AI專用ASIC逐漸普及，對CUDA的依賴本身也可能隨之淡化。
Nvidia考慮對GPU使用費收取年費270萬韓元(約32萬日圓)的訂閱制……靠「CUDA」擴大AI過路費
Nvidia正針對購買該公司繪圖處理器(GPU)的企業客戶，考慮就每顆晶片額外收取每年2,000美元(約32萬日圓)規模的軟體授權費。這是一種硬體售出後仍持續收取晶片驅動軟體使用費的訂閱制收費體系，外界認為這是企圖將已成為AI生態系事實標準的開發平台「CUDA」的主導地位轉化為營收的嘗試。
這個數字是黃仁勳(Jensen Huang)執行長今年10月22日(當地時間)，在德國柏林舉行的「GTC Berlin」大會問答環節中親自提及的。
出處: finance.biggo.jp / 原文請見此處
網友怎麼說
其實已經在轉向AI專用的省電LSI了啦
不這樣做的話，光是電力和發熱問題就蓋不出大型資料中心
那個AI專用的ASIC已經開發出來，正逐漸取代GPU
據說用在推論(回答)用途時，耗電量可以降到約十分之一
所以原本靠出租GPU伺服器賺錢的那家CoreWeave公司，
因為要借錢所以發行公司債，結果被擔心還不出錢，還被要求加碼利率。
(Nvidia有替那家公司提供擔保)會不會就是因為缺錢才這麼做的？
GPU供給過剩導致價格崩盤的時候差不多要到了吧
還會再撐一陣子高檔盤旋
訂閱制這種東西我絕對不簽
反正到時候服務品質變差或是漲價是遲早的事
事後再追加收使用費，這樣真的沒問題嗎？
CUDA本來就是Nvidia授權的東西，當作授權費來收就行了
也就是說完全合法
擁有自主開發AI的能力，跟擁有核武是同等級的事你知道嗎？
你不懂那些頂層集團為什麼一直喊著要「管制AI」嗎？
什麼GTX Spark我是絕對不會買了
nVIDIA跟Rambus本來就是業界的討厭鬼了啊。
話說Rambus現在怎麼樣了呢‧‧
明明是不靠暴利賺錢、用合理價格銷售的優良企業，卻完全沒得到該有的回報ｗｗｗ
正好相反
開源化反而會加速，一般使用者能輕鬆使用AI的時代反而更近了
為了從市場回收疫情時期灑出去如山一般多的美元，
把美國公債利率拉得老高。結果副作用是出現利差倒掛(殖利率倒掛)，讓銀行陷入困境。
所以才靠製造AI泡沫來創造獲利撐過去。預計明年年底利差倒掛的狀況會解除。
Nasdaq從6月創下最高點之後，就沒再上漲過了。
美國10年期公債現在無風險就能拿到4.8％的利率。
這樣一來投入AI的資金就會變少。據說一週就吸金6兆日圓，看起來還挺盛況的。
這不就是濫用優勢地位嗎
這不算壟斷啦
只是還沒有其他公司能做出同等級的東西而已
Oracle都開始用TPU了，去NVIDIA化應該會持續推進吧
就算原因是這樣，只要構成市場獨占就一樣適用(反壟斷法)
被改成訂閱制的是★的部分！
這條路似曾走過啊ｗｗｗ
拿微軟來比喻的話，
Windows → CUDA(作為基礎平台的意思)
★Excel・Office → NVIDIA的企業用AI軟體
電腦本體 → GPU
回覆 #147。雖然是我自己寫的
這就是邪惡的根源
因為CUDA的重要性已經比以前下降了
脫CUDA的趨勢說不定會加速
網際網路是開放的
不是什麼獨占技術
GAFAM「( ・∀・)つ〃∩ ﾍｪｰﾍｪｰﾍｪｰ」
買的GPU還要用才會產生使用費→！？別太囂張了，抵制！
肯定會變成這樣吧
是後者。聽小智(ChatGPT)說，感覺類似Excel那樣的東西
開頭就寫著是針對「企業客戶」了吧
如果你是以個人事業主的身分在經營，說不定還是會被列入收費對象
不是說日本是技術立國嗎
就算做出來，沒有跟作業系統端和軟體公司關係密切到你儂我儂，也打不出好成績
所以新進業者完全擠不進來
如果是專攻日語處理的GPU，說不定還有一線機會
這個話題的背景與爭議點
CUDA是NVIDIA花費近20年打造出來的AI開發事實標準平台，該公司的優勢與其說是GPU性能本身，其實更仰賴開發者對這套軟體環境的使用慣性與鎖定效應。這次被報導的方案，是在硬體售出後再額外收取授權費的「訂閱化」做法，外界認為目的並非提高GPU單價，而是增加持續性的營收。網路論壇上的反應分成兩派：一派痛批「買了東西還要被追加收費」，另一派則認為「反正就是把CUDA包進去的合法授權費而已」。另一個爭議點在於，由於資料中心面臨電力限制，各家廠商已開始轉向AI專用ASIC，像Oracle採用TPU這類降低對CUDA依賴的動作確實正在發生，並非單純是論壇網友的憑空猜測。另一方面，是否會向個人用戶收費這一點，原文中也明確寫著是針對「企業客戶」，這是容易被混淆、需要特別留意的地方。
※本文節錄並彙整自5ch(新聞速報+)討論串「Nvidia考慮針對GPU使用費，每顆晶片收取年費32萬日圓的AI訂閱使用費 黃仁勳執行長」而成。
發佈留言